日刊工業新聞社-工場管理-2023年8月広告企画　～広告掲載のご案内～

お問い合わせ

出典：日刊工業新聞社

◆媒体概要

発行：日刊工業新聞社
発行形態：月刊誌
発行部数：36,500部
体裁：B5判

◆スケジュール

申込み締切※：2023年6月21日(水)

原稿締切日※：2023年6月26日(月)

発行日：2023年7月20日(木)

※新規に原稿を制作される企業様は、お早めにお申し込みください。広告の制作、審査が発生いたします。日程等はお問い合わせください。

◆日刊工業新聞社-工場管理-2023年8月

特集

ここまできた製造業のデータ活用～見える化からのステップアップ～

IoTの普及により稼働データや品質データなどを収集し、実践している製造業もふえてきました。とはいえ、果たしてそのデータから課題や問題を読み取り、次のアクションにつなげる価値あるものにできているのでしょうか。稼働状況の見える化だけにとどまり、せっかく収集したデータを活かしきれていないのはもったいない。それを阻んでいるのは、データ収集の目的や活用の仕方を理解できず、それを実行に移せる人材の不足やスキル不足が考えられます。本特集では、データ活用の現場と人材育成の観点から、データ活用促進の方法を解説します。データを駆使してステップアップを図るヒントを提供します。

【予定目次】

【総論】

• IoT化における経緯とニーズの変化　• データ活用の目的と想定効果　• デジタル人材に求められるスキルと育成のステップ

執筆：アムイ　山田浩貢

【Part1　データ活用現場編】

執筆：アムイ　山田浩貢

１．データ収集方法の再確認　
• IoTのステップ　　• データ収集、蓄積のポイント • 対象業務設定　　• 取集項目洗い出しの手順
２．データを活用・解析する
⑴ データを活用ポイント　⑵ QC7つ道具デジタル化　⑶ リアルタイム判定と多角解析 ⑷ 定型解析と非定型解析　⑸ 要因特定の迅速化　
３．データ活用を現場から経営へ発展させる～データドリブン経営とは～

執筆：ビジネスエンジニアリング　八田朝子

4．事例
⑴ 枚岡合金工具、⑵ ジャムコ

【Part2　デジタル人材育成編】

１. 製造業におけるデジタル技術の進歩
２．データ活用時代に求められるデータサイエンティストとは
３．データサイエンティストに求められるスキル
４．デジタル人材育成における課題と問題点
５．ビジネスにおけるデジタル技術の実践経験の重要性

執筆：ワークスアイディ

６．製造業に必要なリスキリングとは・・・

執筆：パーソルイノベーション

【Part3　データ活用支援ソリューション】

１．キャディ・・・図面データ活用　
２．Skillnote・・・スキルマップのデータ活用　
３．スカイディスク・・・AI生産計画

◆広告料金

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